Получить консультацию эксперта
VizorLabs внедрил ИИ-видеоаналитику на производстве одного из лидеров российского рынка упаковки
7 июля 2026
VizorLabs завершил внедрение системы промышленной видеоаналитики на производственной площадке «Анима Инфинита Пэкеджинг Новгород» в Великом Новгороде. Компания входит в производственный контур холдинга NEOPOLIS — одного из лидеров российского рынка гибкой полимерной и картонной табачной упаковки.
Система анализирует видеопоток с камер предприятия и автоматически фиксирует потенциально опасные ситуации и нарушения требований охраны труда. Информация о выявленных событиях поступает ответственным специалистам, что позволяет оперативнее реагировать на риски на производстве.
В частности, решение контролирует использование сотрудниками средств индивидуальной защиты: касок, каскеток, сигнальных жилетов, перчаток, защитных очков и страховочных привязей. Также система способна выявлять нахождение людей в опасных зонах, признаки дыма и огня, человека без движения, разговор по телефону и другие сценарии, связанные с безопасностью труда.
ИИ-видеоаналитика применяется и для контроля отдельных процессов на площадке. Среди них — соблюдение правил перемещения сотрудников, удержание за поручни, контроль скорости погрузчиков, а также мониторинг состояния производственных ворот. Система, в частности, фиксирует случаи, когда ворота остаются открытыми дольше установленного времени при отсутствии прохода сотрудников.
Отдельно в рамках проекта были настроены сценарии с использованием мультимодальной языковой модели, которая анализирует изображения по заданным параметрам. Такой модуль позволяет контролировать размещение палет, грузов и материалов в пределах разметки, а также выявлять посторонние предметы в проходах и захламление рабочих зон.
Кроме того, система различает людей, тележки, штабелеры, погрузчики и крупногабаритные предметы. Это позволяет учитывать специфику производственных процессов и снижать число ложных срабатываний, когда перемещение сотрудника с тележкой или грузом является частью штатной работы. В проект также вошли сценарии контроля распущенных волос, нарукавников и расстегнутой спецодежды.
По словам регионального ИТ-директора NEOPOLIS Дмитрия Устинова, внедрение ИИ-видеоаналитики позволит развивать цифровой контур управления производственными.
В частности, решение контролирует использование сотрудниками средств индивидуальной защиты: касок, каскеток, сигнальных жилетов, перчаток, защитных очков и страховочных привязей. Также система способна выявлять нахождение людей в опасных зонах, признаки дыма и огня, человека без движения, разговор по телефону и другие сценарии, связанные с безопасностью труда.
ИИ-видеоаналитика применяется и для контроля отдельных процессов на площадке. Среди них — соблюдение правил перемещения сотрудников, удержание за поручни, контроль скорости погрузчиков, а также мониторинг состояния производственных ворот. Система, в частности, фиксирует случаи, когда ворота остаются открытыми дольше установленного времени при отсутствии прохода сотрудников.
Отдельно в рамках проекта были настроены сценарии с использованием мультимодальной языковой модели, которая анализирует изображения по заданным параметрам. Такой модуль позволяет контролировать размещение палет, грузов и материалов в пределах разметки, а также выявлять посторонние предметы в проходах и захламление рабочих зон.
Кроме того, система различает людей, тележки, штабелеры, погрузчики и крупногабаритные предметы. Это позволяет учитывать специфику производственных процессов и снижать число ложных срабатываний, когда перемещение сотрудника с тележкой или грузом является частью штатной работы. В проект также вошли сценарии контроля распущенных волос, нарукавников и расстегнутой спецодежды.
По словам регионального ИТ-директора NEOPOLIS Дмитрия Устинова, внедрение ИИ-видеоаналитики позволит развивать цифровой контур управления производственными.
«Для NEOPOLIS внедрение ИИ-видеоаналитики — это шаг к более зрелой модели управления производственными рисками. Мы видим потенциал искусственного интеллекта не только в автоматизации контроля, но и в создании цифрового контура, где данные с производственных площадок помогают быстрее принимать решения, снижать нагрузку на специалистов и повышать культуру безопасности», — отметил Дмитрий Устинов.
«Для нас было важно не просто настроить отдельные детекторы, а адаптировать видеоаналитику под реальные правила движения и поведения на производстве. На таких объектах система должна учитывать контекст: где сотрудник может находиться, когда перемещение является нарушением, а когда — частью рабочего процесса», — отметил руководитель проекта VizorLabs Павел Солодкин.
Полученный опыт планируется использовать при дальнейшем развитии ИИ-сценариев на других производственных площадках NEOPOLIS.
Справка: «Визорлабс» (входит в ГК «САТЕЛ») — российский разработчик систем видеоаналитики. Компания специализируется на создании решений в области промышленной безопасности и цифровизации производственных процессов. Технологии VizorLabs применяются в нефтегазовой отрасли, металлургии, энергетике, строительстве, логистике и других секторах.
Справка: «Визорлабс» (входит в ГК «САТЕЛ») — российский разработчик систем видеоаналитики. Компания специализируется на создании решений в области промышленной безопасности и цифровизации производственных процессов. Технологии VizorLabs применяются в нефтегазовой отрасли, металлургии, энергетике, строительстве, логистике и других секторах.
другие новости
